红外热成像可以人脸识别

一所德国大学的两位科学家研制出一种能够在完全黑暗环境下识别人脸的工具。

这项技术根据人脸的热效应来识别,并将红外热成像和普通的照片做匹配。它采用了深度神经网络系统来处理图像,然后在弱光甚至黑暗环境下识别人脸。

研究科学家告诉记者,尽管在暗处识别人脸的技术早已实现,但是使用红外热成像和匹配标准彩图的技术将在某些应用领域开启一扇新的大门。他们最大的优势在于能够不借助外部红外光源照射直接在暗处进行识别。

基于DNN和红外热成像的黑暗环境人脸识别方法别具一格,识别准确率也有显著提高,能协助警方抓捕和识别罪犯。

红外热成像技术通过对热红外敏感CCD对物体进行成像,将人眼不能直接看到目标的表面温度分布,变成人眼可以看到的代表目标表面温度分布的热图像。

这项技术不受雾霾天气、烟雾环境、完全无光、高反差/逆光条件的影响,可满足很多特殊环境的使用。因此,热红外在电力、消防、石化、冶金、煤矿、建筑、医疗、电子、安防、监控等领域都有广泛的应用。

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