光学里眼球识别、眼纹识别和虹膜识别的概念

继指纹识别之后,眼球、眼纹、虹膜这类聚焦于眼睛的生物识别技术又成为了今年热捧技术。这些机型的眼球识别技术似乎又与此前传闻的虹膜识别存在一定的区别。究竟所谓的眼球识别、眼纹识别、虹膜识别有什么区别呢?

眼球眼纹还有虹膜识别

  虹膜与巩膜

如果以识别区域来划分,那么以上的识别模式可分为两种:一种是识别虹膜,也就是我们常说的“黑眼珠”除掉中间黑色瞳孔的环状部分;另一种则是识别巩膜,也就是我们常说的“眼白”部分。

虹膜巩膜之间的区别

  所谓的“眼纹识别”

所谓的“眼纹识别”“眼球识别”均指的是“巩膜识别”。相比于虹膜识别,巩膜识别的历史可以说是非常的短。如果要谈到这项技术,我们就不得不提到EyeVerify这家公司。这家创立于2012年的创业公司并不奢求太过未来的技术,仅利用智能手机上超过200万像素的普通摄像头就可以完成巩膜识别过程。

EyeVerify

EyeVerify研发出的EyePrint ID技术正是利用了巩膜(也就是眼白)上血管纹理分布的唯一性。虽然人的眼球会因为过敏、红眼或者熬夜宿醉等情况发生充血的状况,但这些并不会影响虹膜上血管排布,所以这种“眼纹”的稳定性也是足够的。而且就信息量来讲,这种“眼纹”是指纹的4.5倍,十分适合用来做生物识别。

  虹膜识别尚待普及

相比之下,虹膜识别的商用进程就要慢得多了。虽然人们早在20世纪90年代就开始了虹膜识别的相关研究,但由于技术与商业上的原因,虹膜识别模块的复杂程度还并未达到可以在手机上大规模商用的地步。

富士通Arrow NX F-04G上的红外摄像头

虽然虹膜识别在容错率、信息量以及稳定性上均完胜眼纹识别,但从商业化的角度来考虑,眼纹识别却更加适合目前的手机业界普及。毕竟以目前普通用户的需求来讲,眼纹识别的性能已经完全够用,这也正是这项技术能够这么快铺开的原因吧。

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